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[DevOps] - Pub / Sub (Publish-Subscribe) 메세지 큐(Message Queue) 란? MSA(Micro Service Architecture)구조에서는 하나하나의 애플리케이션끼리 통신을 해야 하거나 한 API에서 다른 API로 데이터를 넘겨야 하는 순간들이 생긴다. 메세지 큐는 프로세스 혹은 프로그램간 데이터 교환할 때 사용하는 통신 방법 중에 하나로, 메세지 지향 미들웨어(Message Oriented Middleware : MOM)을 구현한 시스템을 의미한다.Pub/Sub(Publish-Subscribe) 이란? Pub/Sub (Publish-Subscribe)는 메시지 큐와 유사한 비동기 메시징 패턴으로, 생산자(publisher)가 메시지를 보내고, 구독자(Subscriber)가 해당 메시지를 받아 처리하는 구조를 가진다.간단하게 본.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 20.
[DevOps] - Apache Airflow Apache Airflow란? Apache Airflow는 데이터 파이프라인을 자동화하고 관리하는 워크플로우 오케스트레이션 도구이다. 쉽게 말해서, 어떤 작업을 언제, 어떤 순서로 실행할지 결정하고 관리해주는 도구라고 보면 된다.만약 ETL(Extract, Transform, Load) 작업을 수행해야 하는 데이터 엔지니어라면, Airflow를 사용하면 데이터를 일정 시간마다 자동으로 불러오고 가공하고 저장할 수 있다. 개발자가 수동으로 작업할 필요 없이, Airflow가 지정한 일정에 맞춰 실행할 수 있다.Apache Airflow의 플러그인 리스트는 여기에서 확인 가능하고, 이외에 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있다.Airflow를 왜 사용할까?데이터 파이프라인을 운영할 때, 대부분 다음과 같.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 20.
[DevOps] - 무중단 배포 (Blue/Green) 무중단 배포란? 무중단 배포(Zero Downtime Deployment)는 애플리케이션을 배포하는 동안 서비스의 가용성을 유지하면서 사용자 경험에 영향을 주지 않는 배포 방식이다. 일반적으로 서비스 중단 없이 새로운 애플리케이션 버전을 릴리스하기 위해 여러 배포 전략이 사용됩니다. 그중 블루그린 배포는 간단하면서도 효과적인 방식으로 널리 사용된다. 블루그린 배포 방식 이외에도 여러가지 방식이 있는데, 이 게시글에 자세하게 나와있으니 참고하면 좋을 것 같다. 블루/그린 배포 방식을 선택한 이유대중적인 배포 방식 세가지를 비교해 보자 배포 전략특징롤링 배포기존 환경에서 하나씩 새로운 버전으로 업데이트. 일부 인스턴스는 기존 버전, 일부는 새 버전을 동시에 실행.- 점진적 배포로 리소스 사용 효율적- 대.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 19.
[.NET] - 서버 모니터링 및 데이터 시각화(Prometheus, Jaeger, Grafana) 구현 - 2 이전 게시글 [.NET] - 서버 모니터링 및 데이터 시각화(Prometheus, Jaeger, Grafana) 구현 - 1개요 이 글에서는 OpenTelemetry를 통해 시스템에서 발생하는 트레이스와 메트릭 데이터를 수집하고, 이 를 Prometheus와 Jaeger로 각각 관리한 후, Grafana를 활용해 데이터를 시각화하는 과정을 설명하codingdoit.tistory.com 4. Jaeger 체크 Jaeger가 열려있는 포트를 타고 들어가서 확인을 하면, 위와 같이 데이터를 확인할 수 있다. 이제 Grafana의 설정만 진행하면 된다. 5. Grafana 설정5-1. Prometheus Connection수집된 데이터를 기반으로 Grafana를 통해 두 개의 데이터를 종합한 대시보.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 13.
[.NET] - 서버 모니터링 및 데이터 시각화(Prometheus, Jaeger, Grafana) 구현 - 1 개요 이 글에서는 OpenTelemetry를 통해 시스템에서 발생하는 트레이스와 메트릭 데이터를 수집하고, 이 를 Prometheus와 Jaeger로 각각 관리한 후, Grafana를 활용해 데이터를 시각화하는 과정을 설명하려고 한다.이 과정은 시스템 성능의 전반적인 모니터링과 더불어 API 요청의 병목 현상을 효과적으로 분석하는 데 필수적인 역할을 한다.OpenTelemetry를 통해 .NET Core 앱에서 발생하는 Metric 및 Trace를 수집 및 변환하여 Prometheus 및 Jaeger에 exporting 한다.이후 exporting된 데이터들을 Grafana를 통해 시각화하여 직관적으로 추적 가능하게 한다. 전체적인 흐름은 아래와 같다. 1. NET CORE App 구성1-1. N.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 13.
[SQL] - ANSI SQL이란? ANSI SQL이란?? ANSI SQL은 American National Standards Institute (ANSI)에서 제정한 SQL(Structured Query Language) 표준을 의미한다. ANSI는 다양한 DBMS(Database Management System)가 서로 다른 구현을 가지고 있더라도 공통적인 질의 언어(SQL)를 사용하여 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 표준을 개발했다. ANSI SQL은 이러한 표준화된 SQL로, ANSI/ISO SQL이라고도 한다. 표준 ANSI SQL은 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 등 각기 다른 DBMS 간 호환성을 유지하기 위해 설계되었다. 이를 통해 개발자는 특정 DBMS에 종속되지 않고, 이식성과.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 13.
[JPA] - 영속성 컨텍스트 (Persistence Context) 영속성 컨텍스트란?JPA에서 영속성 컨텍스트는 엔티티 객체를 영속 상태(Persistent State)로 유지하고, 데이터베이스와 동기화를 담당한다. 이를 통해 데이터베이스 작업을 효율적으로 처리하고, 개발자가 직접 SQL을 작성하지 않아도 된다. 영속성 컨텍스트의 주요 역할엔티티 관리: 엔티티의 생명주기를 관리한다. (비영속, 영속, 준영속, 삭제)변경 감지: 엔티티 객체의 상태 변경을 감지하고, 필요한 경우 데이터베이스에 자동으로 반영한다.캐싱: 동일한 엔티티를 여러 번 조회해도 동일한 인스턴스를 반환하여, 성능을 최적화한다.트랜잭션과의 연계: 트랜잭션 범위 내에서만 유효하며, 트랜잭션 종료 시 데이터를 플러시(Flush)하여 데이터베이스와 동기화한다. 영속성 컨텍스트의 동작 원리 JPA는 Enti.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 13.
[JPA] - 지연 로딩(Lazy Loading)과 즉시 로딩(Eager Loading) Spring JPA에서 즉시 로딩(Eager Loading)과 지연 로딩(Lazy Loading)란? Spring JPA에서 데이터베이스를 조회할 때, 연관된 엔티티를 가져오는 방식에는 즉시 로딩(Eager Loading)과 지연 로딩(Lazy Loading)이라는 두 가지 전략이 있다. 이러한 로딩 전략은 데이터베이스 쿼리 효율성과 애플리케이션 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 매우 중요하다. 1. 즉시 로딩 (Eager Loading) 즉시 로딩은 연관된 모든 엔티티를 한 번에 조회하는 방식이다. 부모 엔티티를 조회할 때, 연관된 자식 엔티티도 함께 로드되어 메모리에 적재된다.예를 들어, A 엔티티가 B 엔티티와 연관되어 있다면, A를 조회할 때 B 엔티티도 즉시 로드된다. 이렇게 하면 데이터베이스.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 12.
[JPA] - 더티 체킹 (Dirty Checking) JPA에서 더티 체킹(Dirty Checking)이란? JPA의 더티 체킹(Dirty Checking)은 영속성 컨텍스트가 관리하는 엔티티의 상태를 자동으로 감지하고, 변경된 부분이 있다면 트랜잭션 커밋 시점에 데이터베이스에 반영하는 기능입니다. 이는 개발자가 직접 SQL을 작성하지 않아도 JPA가 엔티티의 변경을 감지하고 처리할 수 있도록 돕는다. 영속성 컨텍스트와 더티 체킹 JPA에서 엔티티는 영속성 컨텍스트에 의해 관리된다. 영속성 컨텍스트는 데이터베이스와 관련된 엔티티 객체의 상태를 관리하는 일종의 캐시(1차 캐시)라고 할 수 있다. 엔티티가 영속성 컨텍스트에 등록되면 영속 상태가 되고, 이때 영속 상태의 엔티티는 데이터베이스에 저장된 값과 연결되며, JPA가 그 상태를 추적한다. 더티 체킹의.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 12.
[Java / annotation] - @GeneratedValue @GeneratedValue란? @GeneratedValue 어노테이션은 JPA(Java Persistence API)에서 엔티티의 기본 키를 자동으로 생성하는 전략을 지정할 때 사용된다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스의 키 생성 방식을 간편하게 제어할 수 있다. 디폴트 전략은 GenerationType.AUTO이며, 이는 JPA 구현체가 적절한 생성 전략을 선택하도록 위임한다. Generation Type 옵션 @GeneratedValue는 아래 네 가지 GenerationType 옵션을 제공한다. 각각 데이터베이스의 특성과 요구사항에 따라 적합한 전략을 선택할 수 있다. 옵션특징GenerationType.AUTO- JPA 구현체(Hibernate 등)가 데이터베이스 방언에 따라 기본 키 생성 전략.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 12.
[Java / annotation] - @Schema 개요 @Schema 어노테이션은 Springdoc OpenAPI와 같은 도구에서 사용하는 어노테이션으로, Swagger UI 또는 OpenAPI 문서에서 데이터 모델(클래스, 필드 등)의 메타데이터를 설명하는 데 사용된다. 주로 애플리케이션의 API 스펙을 정의하고 문서화할 때 사용된다. 이 어노테이션은 클래스나 필드에 대한 설명, 예시 값, 기본 값 등을 지정할 수 있게 해주며, API 문서화를 더욱 명확하게 만들 수 있다는 장점을 가지고 있다. 사용 예시 :import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;@Schema(description = "사용자 정보를 담고 있는 클래스")public class User { @Schema(description .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 12.
[Java / annotation] - @NoArgsConstructor Lombok에서 제공하는 어노테이션 중 하나이며, 기본 생성자(매개변수가 없는 생성자)를 자동으로 생성해준다. Lombok을 사용하면 코드를 간결하게 만들 수 있기 때문에 많이 사용한다.import lombok.NoArgsConstructor;@NoArgsConstructorpublic class User { private String name; private int age;} 코드에서 @NoArgsConstructor 어노테이션을 사용하면 컴파일 시점에 다음과 같은 기본 생성자를 자동으로 생성해준다.public User(){ // 아무런 파라미터가 없는 기본 생성자) @NoArgsConstructor 에는 access라는 추가 옵션이 있는데 public, protected, priv.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 12.
[Linux / CentOS 7] 메모리 부족 문제 해결 - Swap Memory 리눅스 서버를 사용하다보면 할당받은 메모리가 부족한 경우가 많다. 할당된 메모리를 초과할 경우 서버가 다운 될 수 있다는 치명적인 문제를 가지고 있다. 이는 Swap Memory로 어느정도 해결할 수 있다. Swap Memory 은 시스템의 RAM이 부족할 때 하드디스크의 공간을 가상 메모리로 대체하여 사용하는 것을 말한다. 실제 메모리보다는 속도가 느리지만, 시스템이 다운되거나 장애를 유발을 방지할 수 있다는 장점이 있다. 일반적으로 기본 할당받은 메모리의 1.5 ~ 2배까지 설정 하는 것을 권장한다. Swap Memory를 사용하자 1. 서버의 기본 메모리 공간을 확인한다. $ df -h 2. free 명령어를 통해 현재 Swap Memory를 사용하고 있는지 확인한다. $ free 위 이미지 맨 아.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 10.
[면접을 위한 CS 전공지식 노트] - Chapter 02. 네트워크 2-1. 네트워크의 기초 네트워크란 노드와 링크가 서로 연결되어 있으며 리소스를 공유하는 집합을 말한다. 2-1-1. 처리량과 지연 시간 처리량 → 성공적으로 전달된 데이터의 양을 말하며, 얼만큼 트래픽을 처리했는지 말한다. 트래픽 → 특정 시점에 링크 내에 ‘흐르는’ 데이터의 양을 말한다. 대역폭 → 주어진 시간 동안 네트워크 연결을 통해 흐를 수 있는 최대 비트 수 지연시간 → 요청이 처리되는 시간을 말하며 메시지가 두 장치를 왕복하는데 걸린 시간을 말한다. 2-1-2. 네트워크 토폴로지와 병목 현상 네트워크 토폴로지는 노드와 링크가 배치에 대한 방식이자 연결 형태를 의미한다. 트리 토폴로지 → 계층형 토폴로지라고도 불리며 노드의 추가, 삭제가 쉽다. 하지만 특정 노드에 트래픽이 집중될 때 하위 노드.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 1. 2.
[정보처리기사 실기] - 6 📌 Sec 99 사용자 인터페이스 UI의 구분 CLI : 명령과 출력이 텍스트 형태. GUI : 아이콘이나 메뉴를 클릭. NUI : 말이나 행동으로 조작. UI의 기본원칙 (직 유 학 유) 직관성 : 누구나 쉽게 이해할 수 있어야함. 유효성 : 목적을 완벽하게 달성해야 함. 학습성 : 쉽게 배우고 익힐 수 있어야 함. 유연성 : 사용자 요구사항을 최대한 수용 및 실수 최소화. 📌 Sec 101 UI 설계 도구 와이어 프레임 페이지에 대한 개략적 레이아웃. 뼈대임 목업 실제 화면과 유사하게 만듦. 정적임 스토리보드 와이어프레임에 설명, 페이지 간 이동 흐름 추가 프로토타입 실제 구현된 것처럼 테스트가 가능한 동적인 형태의 모형 유스케이스 사용자의 요구사항을 기능 단위로 표현 📌 Sec 103 품질 요구사항.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[정보처리기사 실기] - 5 📌 Sec 86 인터페이스 요구사항 검증 요구사항 검토 동료검토(Peer review) : 작성자가 동료들에게 명세서를 직접 설명하며 검토. 워크스루(Walk Through) : 검토 회의 전 미리배포 후 검토. 인스펙션(Inspection) : 작성자를 제외한 다른 전문가들이 검토. 📌 Sec 90 미들웨어 운영체제와 응용 프로그램 사이에서 서비스를 제공하는 SW를 말한다. RPC (원격 프로시저 호출) 클라이언트에서 원격의 데이터베이스와 연결하는 미들웨어다. MOM (메시지 지향 미들웨어) 비동기형 메시지를 전달하는 미들웨어다. TP-Monitor (트랜잭션 처리 모니터) 트랜잭션을 처리 및 감시하는 미들웨어다. ORB (객체 요청 브로커) 코바 표준 스펙을 구현한 객체 지향 미들웨어다. WAS (웹.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 1.
[정보처리기사 실기] - 2, 3 📌 Sec 35 DB 설계 데이터베이스의 구조를 3단계로 나눠볼 수 있다. 외부 단계 (외부 스키마) -> 개념 단계 (개념 스키마) -> 내부 단계 (내부 스키마) 데이터베이스 설계 순서 1) 요구 조건 분석 – 요구 조건 명세서를 작성한다. 2) 개념적 설계 - E-R모델링, 현실 세계를 추상적으로 표현한다. 3) 논리적 설계 - 추상화된 자료를 특정 DBMS에 맞게 논리적 구조로 매핑한다. 4) 물리적 설계 - 논리적 구조로된 데이터를 물리적 구조로 매핑한다. 5) 구현 - DB 스키마 생성한다. 📌 Sec 36 데이터 모델 ( 구조 + 연산 + 제약조건 ) 개념적 데이터 모델 – 현실 세계 개념을 추상적 개념으로 표현 논리적 데이터 모델 – 개념적 구조를 논리적 구조로 매핑. 📌 Sec 39 E-.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 1.
[정보처리기사 실기] - 1 06 / 06 추가 합격발표를 받았다!!!! 예상했던 결과긴 하지만 '합격'이라는 단어를 보니깐 또 새로운 느낌을 받았다. 2021년 1회 실기를 준비하면서 어렵거나 까먹을 것 같은 내용들 위주로 정리했던 내용들을 Section으로 나눠서 작성하며 공부할 예정이다. 📌 Sec 1 소프트웨어 생명주기 소프트웨어 생명주기란? - 소프트웨어를 개발하기 위한 각 과정을 단계별로 나눈 것을 말한다. 폭포수 모형 - 각 단계를 확실히 매듭짓고, 철저한 검토 후 다음 단계를 진행하는 방법론이다. - 고전적 생명 주기 모형이라고도 불린다. 프로토타입 모형 - 견본품을 만들어 최종 결과물을 예측 가능하다. 나선형 모형 - 여러 번의 소프트웨어 개발 과정을 거쳐 점진적으로 개발하는 모형이다. - 폭포수 모형 + 프로토타입.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 1.
[BaekJoon] - 블랙잭(2798) BaekJoon2798 블랙잭 알고리즘은 BruteForce유형의 문제중에서 가장 대표적인 문제라고 볼 수 있다. 위 링크에 문제와 입력 및 출력 예시가 있으니 참고하면 될 것 같다. 먼저 Python 코드다. # python code #BlackJack - BaekJoon - 2798 N, M= input().split() # 3 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[EulerProject] - 1 ~ 20 사이의 어떤 수로도 나누어 떨어지는 가장 작은 수 1 ~ 10 사이의 어떤 수로도 나누어 떨어지는 가장 작은 수는 2520입니다. 그러면 1 ~ 20 사이의 어떤 수로도 나누어 떨어지는 가장 작은 수는 얼마입니까? 처음 문제를 보고 당황했지만 생각을 조금 해보니 바로 해결되었다. 풀이 #python code MIN_num = 2 * 3 * 5 * 7 * 11 * 13 * 17 * 19 # 1~ 20 사이의 소수의 곱 breaker = False # 이중 loop 탈출하기 위한 불리안 타입의 변수 while True: for i in range(1,21): if(MIN_num % i ==0 and i == 20): # 소수의 곱이 1 ~ 20 사이의 수로 나뉘면 실행 print(MIN_num) breaker = True break elif( MIN_num.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[EulerProject] - 세자리 수를 곱해 만들 수 있는 가장 큰 대칭수 앞에서부터 읽을 때나 뒤에서부터 읽을 때나 모양이 같은 수를 대칭수(palindrome)라고 부릅니다. 두 자리 수를 곱해 만들 수 있는 대칭수 중 가장 큰 수는 9009 (= 91 × 99) 입니다. 세 자리 수를 곱해 만들 수 있는 가장 큰 대칭수는 얼마입니까? 회문(palindrome)인지 판별할 수 있는지를 물어보는 문제였다. 추가적으로 세자리 수를 곱해 만들 수 있는 가장 큰 대칭수를 구한다는 조건이 있다. 풀이 #python code MAX = 1 for i in range(999,100,-1): for j in range(999,100,-1): list\_pal = str(i \* j) if(list\_pal == list\_pal\[::-1\] and int(list\_pal) > MAX .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[EulerProject] - 피보나치 수열에서 4백만 이하이면서 짝수인 항의 합 피보나치 수열의 각 항은 바로 앞의 항 두 개를 더한 것이 됩니다. 1과 2로 시작하는 경우 이 수열은 아래와 같습니다. 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ... 짝수이면서 4백만 이하인 모든 항을 더하면 얼마가 됩니까? 풀이 #python code i = 0 NUM = 4000000 list_pi = [ 1, 2] # 최초 피보나치 배열 sum = 0 # 최종 합계 temp = 0 # 현재 i가 가리키고 있는 값 while True: i = i + 1 temp = list_pi[i-1] + list_pi[i] if (temp > NUM ): break else: list_pi.append(temp) for i in list_pi: if ( i % 2 == 0): sum = .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[EulerProject] - 1000보다 작은 자연수 중에서 3 또는 5의 배수를 모두 더하면? 10보다 작은 자연수 중에서 3 또는 5의 배수는 3, 5, 6, 9 이고, 이것을 모두 더하면 23입니다. 1000보다 작은 자연수 중에서 3 또는 5의 배수를 모두 더하면 얼마일까요? 풀이 #python code sum = 0 for i in range(3,1000): if ( i % 3 ==0 or i % 5 == 0): sum = sum + i else: continue print(sum) 결과 233168 다음과 같이 결과가 나왔다. 어려운 부분이 없기 때문에 설명은 생략한다. 문제 : https://euler.synap.co.kr/problem=1 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 1.
[면접을 위한 CS 전공지식 노트] - Chapter 01. 디자인 패턴과 프로그래밍 패러다임 CHAPTER 1. 디자인 패턴과 프로그래밍 패러다임 💡 라이브러리 -> 공통으로 사용될 수 있는 특정 기능들을 모듈화한 것을 의미한다. 폴더명, 파일명 등에 대한 규칙이 없고 프레임워크에 비해 자유롭다는 차이점을 가지고 있다. 프레임워크 → 공통으로 사용될 수 있는 특정 기능들을 모듈화한 것을 의미한다. 폴더명, 파일명 등에 대한 규칙이 있으며 라이브러리에 비해 좀 더 엄격하다는 차이점을 가지고 있다. SECTION 1. 디자인 패턴 디자인 패턴이란❓ → 프로그램을 설계할 때 발생했던 문제점들을 객체 간의 상호 관계 등을 이용해 해결할 수 있도록 하나의 ‘규약’ 형태로 만들어 놓은 것을 의미한다. 1-1-1. 싱글톤 패턴(Singleton Pattern) 싱글톤 패턴은 하나의 클래스에 오직 하나의 인스.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 28.

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